将来会成为陈羽的核心事业。
自己和他又……不熟。
他怎么可能让自己插手其中呢？
就像之前与舒怡、巧云说的，数据挖掘会涉及到互联网公司的商业机密。
人家怎么可能冒着泄密的风险，与外人合作呢？
但就此时，陈羽却是嘴角轻勾，轻松地说道：“夏老师，你怎么知道我正在写推荐算法的代码？”
“啊？”
夏鼐棠愣了一瞬，她疑惑道：“你搞懂推荐算法了吗？你网站都还没有上线，没有做数据挖掘，你就直接写推荐算法的代码了？”
陈羽点了点头：“对啊，不就是智能推荐算法吗？我已经搞定了。”
夏鼐棠看着陈羽举重若轻、胸有成竹的模样，微微张了张嘴巴。
她觉得这很不思议。
自己都还在研究的前沿领域课题，这家伙就已经搞定了？
他不会是在骗我吧？
不会的。
这个小家伙，虽然有点色胚的成分，但他不会骗我！
陈羽笑了笑：“夏老师，你想学吗？我教你啊。”
“你教我？”
“对啊。难道不可以吗？”
奶糖蹙着漂亮的柳眉，陷入了短暂的深思和纠结之中。
但很快，陈羽摇头晃脑地说了一句：“弟子不必不如师，师不必贤于弟子，闻道有先后，术业有专攻，如是而已。”
这句话让夏鼐棠放下了高冷，她轻启红唇道：“你是怎么做的？”
陈羽勾了勾手指，笑着说道：“你过来，我教你。”
夏鼐棠不假思索，抱着被子，就起身来到陈羽的床边，旋即坐在他的床头。
奶糖丝毫不忘将自己捂得严严实实。
“可以了，你教我吧。”
陈羽瞄了两眼，什么都瞄不到。
他一阵无语：“…………”
我这是图个啥？！
但看着醉心于学术的奶糖，陈羽还是很专业地跟她讲解了一番基于GBDT（梯度提升决策树，一种迭代的决策树算法）＋LR（逻辑回归分类算法）的融合方案。
这是一种脸书网2014年提出的推荐算法模型，在后世的互联网领域，产生了很大的影响力。
可以说，自GBDT＋LR融合方案问世之后，推荐算法就进入了特征工程模型化的阶段。
即特征的筛选、构造由模型完成，整个推荐系统成为一个端到端的全链路系统。
此外GBDT可以很好地进行特征维度的高阶交叉，这是09年最先进的FM模型绝对做不到的。
经过陈羽一对一、手把手地讲解与教学，夏鼐棠感觉打开了全新的世界。
这小家伙刚才的讲解，完全可以写一篇划时代意义的论文，投到计算机科学领域最顶级的期刊《JournaloftheAssociationforputingMachinery》上了啊！
夏鼐棠被陈羽震撼到了无以复加的地步。
她无比震惊地看着他：“
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